喷灌滴灌微灌系统分别由什么构成
智能灌溉系统有哪些特点？
智能灌溉系统有哪些特点？
1.系统可靠性高，操作简便。
2.软硬件全中文界面，易于学习和掌握，操作过程更加容易。
3.适合各种灌溉方式(滴灌、喷灌、微灌，地面灌等)。
4.多种控制连接方式：该系统具有满足不同条件下（地形，布局，规模等）的控制连接模式，各控制设备之间可采用无线或有线方式连接。
5.该系统扩容性，灵活性强，可进行分区域、多路的集中或分散智能控制。即适用于小面积，简单的灌溉控制，也适用于大面积，复杂的灌溉网络的控制。
6.系统具有完成数据分析，决策等功能，控制系统能够处理传感器数据信息，利用传感器或条件输入设备作为灌溉运行的控制条件，实现智能化灌溉。
7.根据需要系统可实现中控室、手机短信、现场遥控及现场手动控制功能。
8.可控制灌溉系统以外的其它设备，如：道路或公共场所灯光，大门、喷泉、水泵等。
9.成本低(仅有进口产品的一半价格)，后期维护，保养简便。
局部灌溉和局部灌溉适用范围？
局部灌溉：水源条件受限制时或将灌溉水和作物所需的养分（其溶解于灌溉水中）直接地适时适量输送到作物根部附近，仅湿润作物根区附近土壤，而远离作物根部的行间或棵间的土壤保持干燥。主要有渗灌、滴灌、微喷灌、涌泉罐和膜上灌五类。
适用范围：一般灌溉流量比全面灌溉小得多，因此又称微量灌溉，简称微灌。其主要优点是灌水均匀，节约能量，灌水流量小；能提高作物产量，增强耐盐能力；便于自动控制，节省劳力，比较适合瓜类等。
2021年农业十大引领技术？
1、人工智能加持下农产品定制种植和销售
随着近几年我国推进#34农业供给侧结构性#34改革的不断进步，凭借大量供需数据以及农作物生长周期数据积累，用人工智能可实现农产品的定制种植和生产。居民消费者在APP上将需要消费的粮食、农产品下单交给农民，农民按单种植和加工，交给居民客户，提高农业生产资料利用率以及农产品流通率。
2、 人工智能深度学习搭建智能温室管理系统
运用传感器、互联网、大数据等技术，人工智能可以更好的模拟光照、温度、湿度等基本生态环境因素，可用手动与自动两种执行方式运行，不间断地记录各种传感器信息以及控制设备的动作选择。通过手动控制帮助人工智能更好建立温室管理数据模型，实现温室种植轻松化，取得生态效益、社会效益、经济效益三统一。
3、 AI芯片把控-智能灌溉系统
AI芯片现已可以提供强大的边缘计算能力，利用智能控制与AI结合，系统可智能分析物联网采集的作物处于的各种环境参数，进行滴灌、喷灌、微灌等，也可控制水肥一体化，灵活地控制灌溉。精准灌溉还可以自由设置灌溉设备的开启和关闭，从而控制循环周期。不仅有效降低了水、电和人力成本，达到增收、增产的目的，还显著提高了各方面效益。
4、AI智能化渗透-智慧农业赋能
通过大数据数据支撑以及AI农业模型的搭建，现在AI种植试点区已经实现农民通过操控手机APP播种插秧，远程控制无人机授粉，为大面积耕种提供了极大的便利，这种趋势将现代智慧农业服务于农业园区技术企业，将保护生态和发展生产两种模式相结合，从而推动农业实体企业可持续发展。
5、人工智能器具研发落地加速
经过过去十年的迅速发展，人工智能在感知能力上已经实现了非常大的提升，农业人工智能领域将开展心关键技术和产品攻关，重点攻克运动控制、位置感知、机械手控制等关键技术。适应不同作物、不同作业环境，开发嫁接、扦插、移栽、耕地等普适性机器人及专用机器人。以畜牧生产高效自动化为目的，研制放牧、饲喂、挤奶、分级、诊断、搬运等自动作业辅助机器人。
6、 云计算与农业物联网深度结合
通过田间摄像头、温度湿度监控、土壤监控、无人机航拍等等将这些海量实时数据，结合云计算进行机器学习与深度学习，不同类型的农业服务公司将根据自己设置的算法模型，将这些数据变成对农户有意义的技术支持。
7、 人工智能耕种测算
地理位置、周围环境、气候水土、病虫害、生物多样性、复杂的微生