cpu和gpu哪个性能更重要为什么
为什么cpu占用99%而gpu占用很低？
为什么cpu占用99%而gpu占用很低？
你显卡装驱动了么，另外，不运行大型图像处理或高清解码任务时，GPU占用率很低很低
GPU运算比CPU快很多倍吗？
首先它们的处理方式是完全不同的，设计思路也是不同的，CPU做的是串行计算，所有的程序都要能够很好的处理，不能搞特殊化，所以在设计上使用了大量的晶体管用于片上缓存和控制与判断的逻辑电路。
实际上只有大约20%的晶体管用于运算单元。其次，GPU是属于并行处理器，控制和缓存电路相对少很多，所以80%的晶体管数量用于运算单元。并且同时期的GPU晶体管数量远远高于CPU。还有就是GPU比CPU在做一般运算时快多少这个问题要看程序写得怎么样，如果写的不好的话可能比CPU还要慢，程序执行的快慢还要看程序内部的并行数据量的大小，还有就是GPU在设计的时候有没有在硬件层面上专门为一般运算优化。但是从理论上来讲GPU的运算能力确实远远高于CPU。举个例子，目前最快的显卡之一AMD R9 Fury X，单精度浮点运算能力为8.6TFLOPS，这是什么概念，2004年NEC的一台占地10000平米的气象超级计算机的运算能力大约为11TFLOPS.
cpu与gpu的区别通俗易懂？
通俗来讲cpu叫做中央处理器，就像人的大脑，gpu叫做图形处理器，就像人的眼睛，具体来讲：
1、含义不同
显卡是一个独立的图形处理模块。
GPU即Graphic Processing Unit，是图像处理器。
2、组成不同
显卡由GPU、显存、供电模块、散热器等组成。
GPU是组成显卡的一部分。
3、范围不同
显卡是一个独立的模块。
GPU是显卡的核心
CPU既然能处理图像数据，为什么非得用GPU？
能处理不代表擅长处理。GPU在并行计算方面有得天独厚的优势，而CPU长于逻辑。图像处理基本上都是并行矢量计算，GPU处理比CPU来得快得多。主要还是在于GPU并行计算，可以同时保证浮点数的精度和计算速度，CPU并发性太低，即便多线程，也远远不及GPU的并发性。
现在最好的家用处理器，六核十二线程，而Nvidia的老显卡GTX 260 有216个CUDA核心，理论上至少并发性就是216，实际远远高于此。不过，CPU也可以抢GPU的饭碗。
Intel现在的处理器上内含AVX指令集，对浮点数的计算精度翻番。而且架构的改善也让CPU在浮点计算方面上了很大台阶。
我参加IDF 2011的时候，有人直接就问Sandy Bridge架构一周期能做多少个乘累加——如果这个性能客观，这CPU就有可能执行DSP的功能。
虽然这个数据指标Intel当时没有公开，但你说的用CPU代替GPU不是没有可能性的。因为AVX指令集就是为了对抗通用计算领域内GPGPU（通用计算GPU）的。